Voorbeeld

Bij het verband tussen `l` en `g` bij de groep van 22 leerlingen heb je een regressielijn van `g` op `l` gemaakt: `g = 0,59 * l - 44,01`.
Er past echter ook heel goed een regressielijn van `l` op `g` bij. Ga na, dat je dan vindt: `l = 1,11 * g + 108,80`.
Deze tweede regressielijn kun je in dezelfde figuur tekenen als de eerste. Deze twee regressielijnen zijn verschillend!

Als je van een leerling van 15-17 jaar met een lengte van `l = 180` cm het gewicht zou moeten voorspellen, vind je volgens de eerste regressielijn ongeveer 62,19 kg, maar volgens de tweede regressielijn hoort bij een gewicht van 62,19 kg een lengte van 177,83 cm! Dit verschil is het regressie-effect. Dat regressie-effect ontstaat doordat er geen volledige correlatie tussen `g` en `l` is, de correlatiecoëfficiënt is "slechts" ongeveer 0,81 en dat is minder dan 1.