Uitleg
Hier zie je een kanshistogram van een binomiale verdeling met n = 50 en p = 0,20. Het heeft een mooie klokvorm,
de verwachtingswaarde is 50 · 0,20 = 10 en de standaardafwijking is ongeveer 2,8.
Er onder zie je een kanshistogram van een binomiale stochast X met n = 100 en p = 0,20 voor X van 0 tot 35. De klokvorm wordt nog beter: hoe groter n hoe beter het kanshistogram de klokvorm benadert.
De wiskundige formulering van deze stelling heet de centrale limietstelling.
Je kunt nu bijvoorbeeld P(X ≤ 23 | n = 100 ∧ p = 0,20) benaderen met behulp van de normale verdeling:
- De binomiale stochast X heeft een verwachtingswaarde E(X) = 100 · 0,20 = 20 en een standaardafwijking van σ(X) = = 4.
- De binomiale stochast X is bij benadering gelijk aan de normale stochast Y met
μ(Y) = 20 en σ(Y) = 4.
- Omdat X alleen gehele waarden aanneemt en Y alle reële waarden kan hebben, moet je rekening houden met afrondingen op gehelen:
P(X ≤ 23 | n = 100 ∧ p = 0,20) ≈ ≈ P(Y < 23,5 | μ = 20 ∧ σ = 4) ≈ 0,81.
Deze aanpassing van een normale stochast aan een discrete stochast heet de continuïteitscorrectie.
|
|