Theorie

In een spreidingsdiagram van twee statistische variabelen ${\displaystyle x}$ en ${\displaystyle y}$ zet je alle combinaties ${\displaystyle (x,y)}$ als een puntenwolk in een assenstelsel. Of er een sterk lineair statistisch verband bestaat tussen de variabelen wordt bepaald door de correlatiecoëfficiënt ${\displaystyle r_{xy}}$. Er geldt: ${\displaystyle r_{xy}=\frac{{\Sigma }_{i=1}^N(x_i-x)(y_i-y)}{N\cdot {\sigma }_x\cdot {\sigma }_y}}$.

• Als ${\displaystyle r_{xy}=1}$ dan is er een perfecte positieve correlatie tussen ${\displaystyle x}$ en ${\displaystyle y}$. De punten van de puntenwolk liggen dan precies op een stijgende lijn.
• Als ${\displaystyle r_{xy}=0}$ dan is er geen enkele correlatie tussen ${\displaystyle x}$ en ${\displaystyle y}$.
• Als ${\displaystyle r_{xy}=-1}$ dan is er een perfecte negatieve correlatie tussen ${\displaystyle x}$ en ${\displaystyle y}$. De punten van de puntenwolk liggen dan precies op een dalende lijn.

De correlatie tussen ${\displaystyle x}$ en ${\displaystyle y}$ wordt beter naarmate ${\displaystyle r_{xy}}$ dichter bij ${\displaystyle 1}$ of ${\displaystyle -1}$ ligt.